Interrelationship of Electric Double Layer Theory and Microfluidic Microbial Fuel Cells: A Review of Theoretical Foundations and Implications for Performance
Notice bibliographique
Résumé
Microbial fuel cells and their related microfluidic systems have emerged as promising greener energy alternatives for the exploitation of avenues related to combined power and wastewater treatment operations. Moreover, the potential for their application in biosensing technology is large. However, while the fundamental principles of science that govern the design and operation of microbial fuel cells (MFCs) and microfluidic microbial fuel cells (MMFCs) are similar to those found in colloid science, the literature shows that current research lacks sufficient reference to the electrostatic and electrokinetic aspects, focusing mostly on aspects related to the architecture, design, anodes, microbial growth and metabolism, and electron transfer mechanisms. In this regard, research is yet to consider MFCs and MMFCs in the context of electrostatic and electrokinetic aspects. In this extensive review, we show, for the first time, the interrelationship of MFCs and MMFCs with electric double layer theory. Consequently, we show how the analytical solution to the mean field Poisson–Boltzmann theory relates to these systems. Moreover, we show the interrelationship between MFC and MMFCs’ performance and the electric double layer and the associated electrostatic and electrokinetic phenomena. This extensive review will likely motivate research in this direction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».