MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392965963 · doi:10.30631/edubio.v1i2.72

Penggunaan Alat Peraga Manipulatif Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa di Kelas VII Madrasah Tsanawiyah

2023· article· id· W4392965963 sur OpenAlexaff
Zuhriah Zuhriah

Notice bibliographique

RevueEDU-BIO Jurnal Pendidikan Biologi · 2023
Typearticle
Langueid
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Methods and Media Use
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Penelitian ini membahas tentang : penggunaan alat peraga manipulatif untuk meningkatkan hasil belajar siswa di kelas VII madrasah Tsanawiyah Nurunnajah batang hari. tujuan penelitian ini adalah untuk mengatasi permasalahan yang terdapat dalam kelas. Penelitian ini merupakan desain pelaksanaan dua siklus, dimana setiap pelaksanaan siklus meliputi planning (perencanaan), action (tindakan), observation (pengamatan), dan reflectio (refleksi). Subjek dari penelitian ini adalah siswa di madrasah tsanawiyah nurunnajah Batanghari dengan jumlah siswa 22 orang siswa. Hasil penelitian dapat dijelaskan sebagai berikut: sebelum tindakan hasil belajar siswa dengan nilai rata-rata kelas 51, dengan 22% siswa yang tuntas dan 77% siswa yang tidak tuntas, kemudian pada siklus I hasil belajar siswa adalah dengan nilai rata-rata 55, dengan 28% siswa yang tuntas dan 72% siswa yang tidak tuntas, pada siklus II nilai rata-rata siswa 72 dengan 86% siswa yang tuntas dan 13% siswa yang tidak tuntas, dengan demikian penelitian ini menemukan bahwa penggunaan alat peraga manipulatif dapat meningkatkan hasil belajar siswa pada mata pelajaran Ilmu Pengetahuan Alam (IPA) di kelas VII di Madrasah Tsanawiyah Nurunnajah Batanghari. Kata kunci: Alat peraga manipulatif , Hasil Belajar dan Siswa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEDU-BIO Jurnal Pendidikan BiologiMême sujetEducational Methods and Media UseTravaux en français237 207