Risk Factors for Term-Born Spastic Diplegic Cerebral Palsy: A Case-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To identify if a predetermined set of potential risk factors are associated with spastic diplegic cerebral palsy (SDCP) in term-born children. METHODS: This is a case-control study with cases (n = 134) extracted from the Canadian Cerebral Palsy Registry (CCPR) and controls (n = 1950) from the Alberta Pregnancy Outcomes and Nutrition (APrON) study. Our primary variable was the SDCP phenotype in term-born children. Possible risk factors were selected a priori and include extreme maternal age (<19 or >35 years), pregnancy complications, maternal disease, substance use, perinatal infection, mode of delivery, perinatal adversity (i.e., neonatal encephalopathy presumably on the basis of intrapartum hypoxia-ischemia), sex, and birth weight. Multivariable analyses were used to calculate odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: Multivariable analysis revealed associations between term-born SDCP and pregnancy complications (OR = 4.73; 95% CI = 1.91 to 10.56), maternal disease (OR = 2.52; 95% CI = 1.57 to 3.93), substance use (OR = 3.11; 95% CI = 2.10 to 4.55), perinatal infection (OR = 2.72; 95% CI 1.32 to 5.10), Caesarean section (OR = 2.35; 95% CI = 1.62 to 3.40), and perinatal adversity (OR = 2.91; 95% CI = 1.94 to 4.50). Multiple regression analysis revealed associations between SDCP and pregnancy complications (OR = 3.28; 95% CI 1.20 to 8.15), maternal disease (OR = 2.52; 95% CI 1.50 to 4.12), substance use (OR = 3.59; 95% CI 2.37 to 5.40), perinatal infection (OR = 3.78, 95% CI 1.71 to 7.72), Caesarean section (OR = 2.72; 95% CI 1.82 to 4.03), and perinatal adversity (OR = 4.16; 95% CI 2.67 to 6.70). INTERPRETATION: Antenatal (pregnancy complications, maternal disease, substance use) and perinatal (infections, Caesarean section, and perinatal adversity) risk factors are associated with an increased risk of SDCP in term-born children, suggesting variable interactions between risk factors to provide a clinicopathologic framework that is different from SDCP observed in preterm-born children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».