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Enregistrement W4392979163 · doi:10.24815/jimap.v7i2.21349

Pengembangan Kawasan Wisata Air Terjun Pria Laot, Sabang

2023· article· id· W4392979163 sur OpenAlexaff
Cut Tasya Irayana, Zainuddin Zainuddin, Myna Agustina Yusuf

Notice bibliographique

RevueJurnal Ilmiah Mahasiswa Arsitektur dan Perencanaan · 2023
Typearticle
Langueid
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCommunity-based Tourism Development and Sustainability
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusiness administrationBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstrak Wisata pegunungan Air Terjun Pria Laot memiliki panorama alam yang asri dan memiliki udara yang bersih ditengah hutan. Saat ini sarana pariwisata pada kawasan wisata Air Terjun Pria Laot belum dapat digunakan sepenuhnya oleh pengunjung. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kondisi eksisting dan memberikan arahan pengembangan sarana dan prasarana obyek wisata Air Terjun Pria Laot. Metode penelitian ini menggunakan analisis deskriptif dan analisis SWOT dari hasil pengumpulan data primer yang dilakukan dengan observasi, wawancara serta data sekunder yang dikumpulkan dari bahan bacaan. Hasil yang didapatkan adalah kondisi eksisting kawasan wisata Air Terjun Pria Laot memiliki atraksi wisata yang indah dan alami,namun kondisi jalan harus dilakukan perbaikan, ketersediaan transportasi umum sangat minim, tempat parkir dan kamar ganti/toilet belum sesuai dengan Peraturan Menteri, belum adanya sistem pengelolaan sampah dan tidak adanya paket wisata yang melayani perjalanan ke obyek wisata. Strategi prioritas berdasarkan SWOT adalah menambahkan pengembangan kawasan wisata Air Terjun Pria Laot dalam rencana Pemerintah Kota Sabang, meningkatkan kualitas, perbaikan dan pengadaan terhadap sarana serta melakukan promosi objek wisata air terjun.A

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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