Effect of long‐term caloric restriction on telomere length in healthy adults: CALERIE™ 2 trial analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Caloric restriction (CR) modifies lifespan and aging biology in animal models. The Comprehensive Assessment of Long‐Term Effects of Reducing Intake of Energy (CALERIE™) 2 trial tested translation of these findings to humans. CALERIE™ randomized healthy, nonobese men and premenopausal women (age 21–50y; BMI 22.0–27.9 kg/m 2 ), to 25% CR or ad‐libitum (AL) control (2:1) for 2 years. Prior analyses of CALERIE™ participants' blood chemistries, immunology, and epigenetic data suggest the 2‐year CR intervention slowed biological aging. Here, we extend these analyses to test effects of CR on telomere length (TL) attrition. TL was quantified in blood samples collected at baseline, 12‐, and 24‐months by quantitative PCR (absolute TL; aTL) and a published DNA‐methylation algorithm (DNAmTL). Intent‐to‐treat analysis found no significant differences in TL attrition across the first year, although there were trends toward increased attrition in the CR group for both aTL and DNAmTL measurements. When accounting for adherence heterogeneity with an Effect‐of‐Treatment‐on‐the‐Treated analysis, greater CR dose was associated with increased DNAmTL attrition during the baseline to 12‐month weight‐loss period. By contrast, both CR group status and increased CR were associated with reduced aTL attrition over the month 12 to month 24 weight maintenance period. No differences were observed when considering TL change across the study duration from baseline to 24‐months, leaving it unclear whether CR‐related effects reflect long‐term detriments to telomere fidelity, a hormesis‐like adaptation to decreased energy availability, or measurement error and insufficient statistical power. Unraveling these trends will be a focus of future CALERIE™ analyses and trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».