Benefit of axicabtagene ciloleucel versus chemoimmunotherapy in older patients and/or patients with poor <scp>ECOG</scp> performance status with relapsed or refractory large B‐cell lymphoma after 2 or more lines of prior therapy
Notice bibliographique
Résumé
Axicabtagene ciloleucel (axi-cel) in trials has demonstrated favorable efficacy compared with historical controls after ≥2 lines of therapy for the treatment of relapsed or refractory (R/R) large B cell lymphoma (LBCL). Herein, we compared the real-world effectiveness of axi-cel with efficacy and effectiveness of chemoimmunotherapy (CIT) in patients aged ≥65 years and patients with Eastern Cooperative Oncology Group performance status (ECOG PS) of 2. A total of 1146 patients treated with commercial axi-cel for R/R LBCL with ≥2 lines of prior therapy were included from the Center for International Blood and Marrow Transplantation Research prospective observational study, and 469 patients treated with CIT for R/R LBCL after ≥2 lines of prior therapy were included from SCHOLAR-1 (an international, multicohort, retrospective study). After propensity score matching, at a median follow-up of 24 months for patients receiving axi-cel and 60 months for patients receiving CIT, 12-month overall survival rates were 62% and 28%, respectively (hazard ratio, 0.30 [95% CI, 0.24-0.37]). Objective response rate (ORR) was 76% (complete response [CR] rate 58%) in patients receiving axi-cel versus 28% (CR rate 16%) for those receiving CIT. A 57% difference in ORR (55% difference in CR rate) favoring axi-cel over CIT was observed among patients aged ≥65 years. Increased magnitude of benefit in response rates for axi-cel versus CIT was also observed among patients with ECOG PS = 2. These findings further support the broader use of axi-cel in older patients and patients with ECOG PS = 2 with R/R LBCL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».