Age of Alzheimer's disease diagnosis in people with Down syndrome and associated factors: Results from the Horizon 21 European Down syndrome consortium
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: People with Down syndrome (DS) have high risk of developing Alzheimer's disease (AD). This study examined mean ages of AD diagnosis and associations with co-occurring conditions among adults with DS from five European countries. METHODS: Data from 1335 people with DS from the Horizon 21 European DS Consortium were used for the analysis. RESULTS: Mean ages of AD diagnosis ranged between 51.4 (SD 7.0) years (United Kingdom) and 55.6 (SD 6.8) years (France). Sleep-related and mental health problems were associated with earlier age of AD diagnosis. The higher number of co-occurring conditions the more likely the person with DS is diagnosed with AD at an earlier age. DISCUSSION: Mean age of AD diagnosis in DS was relatively consistent across countries. However, co-occurring conditions varied and impacted on age of diagnosis, suggesting that improvements can be made in diagnosing and managing these conditions to delay onset of AD in DS. HIGHLIGHTS: Mean age of AD diagnosis was relatively consistent between countries Sleep problems and mental health problems were associated with earlier age of AD diagnosis APOE ε4 carriers were diagnosed with AD at an earlier age compared to non-carriers Number of co-occurring conditions was associated with earlier age of AD diagnosis No differences between level of intellectual disability and mean age of AD diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».