Pengembangan Waterfront Kapuas Sebagai Penunjang Wisata Tepian Sungai Kapuas
Notice bibliographique
Résumé
Sungai Kapuas memiliki ikatan kuat terhadap objek wisata yang berada di kota Pontianak dan itu semua berada pada tepian sungai Kapuas, mulai dari Tugu Khatulistiwa, Keraton Kadariyah, Masjid Jami’ Sultan Syarif Abdurrahman, dan makam Batu Layang. Serta beberapa acara juga sering diadakan di tepian sungai Kapuas, seperti Festival Meriam Karbit dan Perayaan Ulang Tahun Kota Pontianak. Oleh karena itu, pengunjung waterfront akan selalu ramai ketika hari libur atau ada acara acara besar yang dilakukan di Sungai Kapuas. Dibalik itu semua, Waterfront Kapuas juga dapat menimbulkan kemacetan yang sangat parah pada area di sekitaran kawasan tersebut, dikarenakan kurangnya lahan parkir, dan kawasan waterfront tidak terlihat seperti penunjang, karena area sirkulasi penghubung kawasan yang terlampau kecil juga menghambat kawasan tersebut sebagai penunjang. Kawasan yang berada tepat di kawasan permukiman masyarakat ini, memiliki permasalahan pada aksesbilitas yang dapat mengganggu aktivitas yang berada di area waterfront itu sendiri sehingga hal ini juga dapat menimbulkan permasalahan sosial yang berlanjut jikalau tidak cepat dituntaskan. Tujuan penelitian ini ialah untuk mengidentifikasi kondisi eksisting Waterfront Kapuas sebagai penunjang wisata tepian sungai Kapuas serta mengevaluasi kesesuaian kriteria Waterfront Kapuas, sebagai penunjang wisata tepian sungai Kapuas. Metode yang digunakan pada penelitian ini ialah deskriptif kualitatif dengan melakukan ekplorasi secara bertahap dengan observasi, serta dokumentasi. Penelitian ini menghasilkan sebuah jawaban bahwasannya Waterfront Kapuas masih belum bisa dikatakan sebagai kawasan penunjang wisata, hal itu disebabkan adanya kekurangan aksesbilitas kawasan diwaktu tertentu yang masih sering macet dikarenakan kurangnya lahan parkir sehingga banyaknya kendaraan yang parkir langsung berada di bahu jalan, serta fasilitas daripada toilet juga kurang memadai, sehingga menghasilkan rekomendasi desain kawasan, agar tujuan penunjang wisata tepian sungai Kapuas dapat terjalankan secara optimal dan baik
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».