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Enregistrement W4393028524 · doi:10.23919/usnc-ursinrsm60317.2024.10465000

A VLBI Calibration System with Real-time Pulsar Gating for FRB Localization using CHIME/FRB Outriggers

2024· preprint· en· W4393028524 sur OpenAlexafffundabout
Aaron B. Pearlman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesMcGill Space InstituteMcGill University
Mots-clésVery-long-baseline interferometryPulsarRadio telescopePhysicsTelescopeFast radio burstCalibrationOutriggerGalaxyAstrophysicsAstronomyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several thousand fast radio burst (FRB) sources have been discovered using the Canadian Hydrogen Intensity Mapping Experiment (CHIME) radio telescope, as part of the CHIME/FRB project. Currently, CHIME/FRB is able to localize most FRBs to a limiting precision of several arcminutes, which can be improved to subarcminute precision for some FRB sources through offline analysis of their baseband data. This allows only the most nearby sources to be robustly associated with a host galaxy. Using three new Outrigger telescopes located at transcontinental distances from CHIME, the CHIME/FRB Outriggers project will improve the localization capabilities of CHIME/FRB. Together, these radio telescopes will form a wide field of view, very long baseline interferometry (VLBI) array that will enable FRBs discovered by CHIME/FRB to be localized to a limiting precision of ~50 milliarcseconds. The astrometric position of each FRB will be determined using calibration solutions derived from well-localized radio pulsars and compact, steady radio sources. We present an overview of the VLBI calibration system that will be employed within the CHIME/FRB Outrigger project to achieve high precision FRB localizations, which will enable studies of a large number of FRB host galaxies and local environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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