A Low-Intensity Pulsed Ultrasound Interface ASIC for Wearable Medical Therapeutic Device Applications
Notice bibliographique
Résumé
Low-intensity pulsed ultrasound (LIPUS) is a non-invasive medical therapy that has attracted recent research interest due to its therapeutic effects. However, most LIPUS driver systems currently available are large and expensive. We have proposed a LIPUS interface application-specific integrated circuit (ASIC) for use in wearable medical devices to address some of the challenges related to the size and cost of the current technologies. The proposed ASIC is a highly integrated system, incorporating a DCDC module based on a charge pump architecture, a high voltage level shifter, a half-bridge driver, a voltage-controlled oscillator, and a corresponding digital circuit module. Consequently, the functional realization of this ASIC as a LIPUS driver system requires only a few passive components. Experimental tests indicated that the chip is capable of an output of 184.2 mW or 107.2 mW with a power supply of 5 V or 3.7 V, respectively, and its power conversion efficiency is approximately 30%. This power output capacity allows the LIPUS driver system to deliver a spatial average temporal average (SATA) of 29.5 mW/cm2 or 51.6 mW/cm2 with a power supply of 3.7 V or 5 V, respectively. The total die area, including pads, is 4 mm2. The ASIC does not require inductors, improving its magnetic resonance imaging (MRI) compatibility. In summary, the proposed LIPUS interface chip presents a promising solution for the development of MRI-compatible and cost-effective wearable medical therapy devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».