Notice bibliographique
Résumé
The article presents the results of a study of the connection between alexithymia and sensitivity to beauty among students of the department «Psychology» of the Institute of Medicine and Psychology V. Zelman of Novosibirsk State University and students of the department «Mechatronics and Robotics. Artificial Intelligence» of the Institute of Intelligent Robotics of Novosibirsk State University. The sample consisted of 74 subjects aged from 17 to 33 years (30 men and 44 women). The subjects were equally distributed in the areas: 37 people were bachelors in the department of «Psychology» and 37 people were bachelors in the department of «Mechatronics and Robotics. Artificial intelligence». The study used the Toronto Alexithymic Scale TAS-26 and the Engagement with Beauty Scale. A negative relationship was confirmed between the level of alexithymia and the level of sensitivity to the beauty of ideas. Additionally, results were obtained related to the differences between students of the department «Psychology» and students of the department «Mechatronics and Robotics. Artificial intelligence». Psychology students are more susceptible to the inner beauty of a person than programming students and, accordingly, they have a greater level of general sensitivity to beauty. Also, as additional confirmation, the results obtained in a previous study about the difference between men and women in the level of receptivity to the beauty of nature were confirmed: women are more receptive to the beauty of nature than men [Nosova, 2022].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».