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Enregistrement W4393045612 · doi:10.24874/jsscm.2023.17.01.09

DESIGN OF A FAST ADAPTIVE NEURO-SLIDING MODE CONTROLLER FOR PIEZOELECTRIC ACTUATORS

2023· article· en· W4393045612 sur OpenAlexaff
Amor Ounissi, Azeddine Kaddouri, Rachid Abdessemed

Notice bibliographique

RevueJournal of the Serbian Society for Computational Mechanics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)Robustness (evolution)ActuatorAdaptive controlController (irrigation)Computer scienceTrajectoryTracking errorTerminal sliding modeAttractorNoise (video)Control engineeringSliding mode controlEngineeringNonlinear systemMathematicsControl (management)Artificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, an adaptive controller is applied to the piezoelectric actuators, PEA, in order to handle them. Our paper deals with the design of a new adaptive neuro-fast terminal sliding mode controller. The new adaptive control law using the terminal attractor concept is used in the finite time control procedure of the non-linear model. The PEA converges to the desired trajectory in a very short time. The controller allows for obtaining good results in terms of trajectory tracking and error minimization. The adaptive scheme is used to reduce the high noise order presented in piezo materials, especially at the micro-positioning level. The results of the simulations undertaken have demonstrated the robustness of the proposed approach and make it possible not only to guarantee the high accuracy of the monitoring but also to maintain the high stability of the piezoelectric actuator.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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