MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4393052913 · doi:10.2172/1856533

RACEE Energy Efficiency Implementation for Holy Cross, Alaska (Final Report)

2021· report· en· W4393052913 sur OpenAlexaboutno aff
Vanessa Stevens, Dave Messier

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOffshore Engineering and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEfficient energy useComputer scienceEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Deg Hit’an Athabascan village of Holy Cross is located along the Ghost Creek Slough bank of the Yukon River. Holy Cross is home to almost 170 people who are accustomed to both the advantages and disadvantages of living off the road system - the nearest major road is some 300 miles to the east. On one hand, Holy Cross residents have greater access to practicing traditional activities like subsistence hunting and fishing. Families in the area have fished, hunted, and gathered food together for many generations and the land is imbued with this special history. But compared to Alaskans living on the road system, the residents of Holy Cross pay higher prices for basic necessities since goods are transported via air service and seasonal barge shipments. Holy Cross residents also accumulate higher energy costs, as diesel fuel is the primary fuel source for heating and lighting and costs over $6 per gallon. Affording these high living costs becomes a barrier for Holy Cross residents who want to stay in the village or participate in subsistence activities requiring transportation by boat or ATV. In 2010, the community used 674,638 kilowatt-hours (kWh) of electricity and 196,739 gallons of diesel, which equated to a combined energy use of 29,452 million British thermal units (MMBtu), about 165 MMBtu per capita. Desiring to reduce their energy consumption, Holy Cross participated in the 2015 U.S. Department of Energy’s (DOE) Remote Alaska Communities Energy Efficiency (RACEE) Competition. They and 7 other communities received financial and technical assistance to implement energy savings solutions, including heat recovery and solar PV systems, building insulation, and lighting retrofits. These measures are expected to reduce the community’s energy consumption by 15% and costs by over $50,000 annually. By 2021, the community is expected to have decreased electricity use by 100,000 kWh (15% decrease) and 10,000 gallons of diesel. Because of this reduction, the community will spend less on energy costs and is expected to save $100,000 annually. In addition to the realized energy and cost savings, the RACEE project benefitted the Holy Cross labor force. Due to the remote nature of Alaska communities like Holy Cross, jobs are difficult to come by. A majority of the Holy Cross RACEE grant work utilized local labor, providing valued employment for these residents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,843
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetOffshore Engineering and TechnologiesTravaux en français237 207