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Enregistrement W4393052965 · doi:10.23960/jss.v7i2.259

APLIKASI BUDIDAYA SAYURAN HIDROPONIK SEBAGAI SARANA PEMBELAJARAN ANAK USIA DINI

2023· article· id· W4393052965 sur OpenAlexaff
Agus Haryanto, Mareli Telaumbanua, Sugeng Triyono, Siti Suharyatun

Notice bibliographique

RevueSakai Sambayan Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat · 2023
Typearticle
Langueid
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal Management and Development
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsHorticultureMathematicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kegiatan ini bertujuan untuk mengenalkan dan mengaplikasikan budidaya sayuran menggunakan teknologi hidroponik kepada anak-anak usia dini. Kegiatan dilaksanakan di TK IT Insan Taqwa di Desa Sidosari, Kecamatan Natar, Kabupaten Lampung Selatan. Kegiatan dilakukan dengan merancang, membuat dan menginstal perangkat budidaya hidroponik sistem ABC menggunakan pipa PVC 3 inchi sepanjang 16 m yang dilengkapi dengan ember kapasitas 80 L, pompa 125 W, dan timer analog 15 menitan. Setelah instalasi perangkat hidroponik, kegiatan dilanjutkan dengan pelatihan budidaya hidroponik yang disertai praktek penanaman sayuran selada. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa setelah kurang lebih 4minggu, tanaman selada tumbuh dengan baik yang ditunjukkan oleh figur tanaman yang segar dan besar. Pada akhir minggu ke-5, tanaman selada dipanen oleh para. Dapat disimpulkan bahwa kegiatan ini berjalan dengan sukses yang ditunjukkan dari indikator keberhasilan yang meliputi (1) tersedianya satu unit kit hidroponik,(2) terlaksananya kegiatan sosialisasi dan praktek budidaya hidroponik, (3) terlaksananya budidaya hidroponik yang dikerjakan oleh guru dan siswa TK IT Insan Taqwa dari penanaman hingga panen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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