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Enregistrement W4393053367 · doi:10.60099/prijnr.2024.267113

Frailty as a Key Predictor of Malnutrition among Older Adults with Swallowing Problems

2024· article· en· W4393053367 sur OpenAlexaboutno aff
Saowaluk Sirikul, Inthira Roopsawang, Suparb Aree‐Ue

Notice bibliographique

RevuePacific Rim International Journal of Nursing Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDysphagia Assessment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMahidol University
Mots-clésMalnutritionSwallowingKey (lock)MedicineGerontologyInternal medicineComputer scienceSurgeryComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geriatric syndrome—frailty—has a more significant influence on the health of older, pre-frail and frail older adults who tend to have a poor nutritional status or develop severe malnutrition. Investigation of frailty and its association with malnutrition and swallowing problems is limited in older Thais. This cross-sectional study examined the association among frailty and other associated factors with malnutrition in older adults with swallowing problems. A purposive sampling method was employed to recruit 120 participants who met the specified inclusion criteria. Data were obtained from older adults who visited and received medical services at the rehabilitation department of a university hospital in Bangkok, Thailand, from July 2022 to February 2023. The instruments included the Demographic and Health Information Record Form, Mini Nutritional Assessment Short-Form - MNA® Elderly, Reported Edmonton Frail Scale-Thai Version, and Modified Barthel Activities of Daily Living Index. Data were analyzed using descriptive statistics and multiple logistic regression.The findings indicated that 82.5% of participants were frail, and approximately 30% and 80.0% presented with dependence and at-risk or malnutrition, respectively. Frailty, age, comorbidities, a history of aspiration, and activities of daily living could predict malnutrition, accounting for 71.7%. Significantly, frailty demonstrated a 4.47-fold increased risk of malnutrition, while dependence on activities of daily living had a 6.41-fold increased risk of malnutrition among this population. The findings of this study provide valuable insights for healthcare professionals, especially gerontological nurse practitioners, to raise awareness of the early detection of frailty, swallowing problems, and potential risks of malnutrition, together with promoting daily activity in older adults across settings. Implementing comprehensive management to improve swallowing and physical function in older adults at risk of frailty and malnutrition may enable gerontological nurse practitioners to strengthen professional care. By doing so, maintaining nutritional health among these populations can be achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,399 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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