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Enregistrement W4393054766 · doi:10.1111/eve.13971

Diagnosis, management and long‐term outcome of four cases of carpal flexor retinaculum desmopathy

2024· article· en· W4393054766 sur OpenAlexaff
Anne G. Giesecke, Bernadette Unkrüer

Notice bibliographique

RevueEquine Veterinary Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Nerve Disorders
Établissements canadiensTellabs (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRetinaculumTerm (time)Outcome (game theory)SurgeryWrist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Four cases of flexor retinaculum desmopathy following an accident during the landing phase of jumping and their outcomes are discussed, and an overview of the subjects is provided. The four horses presented with a sudden onset of severe lameness during landing after jumping, which markedly decreased in the first few days. In all cases, the painful area was not localisable on the first day; however, marked swelling was observed on the second day and in all cases, the injury to the carpal flexor retinaculum was visible on ultrasound. The horses were sound in a straight line at 9 (Case 1), 4 (Case 2) and 2 (Case 3) weeks after the injury. Case 4 was not presented until 8 weeks after the incident. During subsequent examination, Case 4 was found to be sound, although it had not returned to training. The owner reported the lameness ended 4 weeks after the incident. All the horses successfully returned to their former competition levels and did not show any problems related to the carpal flexor retinaculum. However, there were significant differences in the regeneration times among the cases, ranging from 5 to 21 months.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,497

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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