Book Review of Robertson, David A. (2020). Black Water: Family, Legacy and Blood Memory. Toronto: HarperCollins Publishers.
Notice bibliographique
Résumé
David Robertson's book, "Black Water: Family, Legacy and Blood Memory," is a powerful, heart-wrenching memoir that discusses his life journey and reconnection to his identity, Indigenous culture, and family.Robertson displays a profound level of vulnerability in sharing his story, the stories of his family members, and his honest thoughts, reactions, and responses to the challenges he faced.Robertson appears to be very transparent, such as when he describes his challenges with anxiety and his responses to confronting stereotypes (pp.24, 179).It is appreciative that Robertson describes many situations and his responses, but also contrasts his past beliefs and his current reflections in detail, allowing the reader to accurately envision, and at times even feel, the emotions and experiences being described.Robertson's discussion of the importance of truth and understanding identity speaks to his intent of sharing his story and may inspire others to explore their identity, family history, and cultural connections as well. Robertson begins his book by sharing various examples from his childhood and adulthood.He describes the shame he felt regarding his Indigeneity, his challenges and responses to racism and oppression, and how this impacted his self-image and understanding of his identity over time.These challenges are important to understand the motivation for Robertson to explore this through-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».