Prunin from <i>Poncirus trifoliata</i> (L.) Rafin Inhibits Aldose Reductase and Glucose-Fructose–Mediated Protein Glycation and Oxidation of Human Serum Albumin
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes complications are associated with aldose reductase (AR) and advanced glycation end products (AGEs). Using bioassay-guided isolation by column chromatography, 10 flavonoids and one coumarin were isolated from Poncirus trifoliata Rafin and tested in vitro for an inhibitory effect against human recombinant AR (HRAR) and rat lens AR (RLAR). Prunin, narirutin, and naringin inhibited RLAR (IC 50 0.48–2.84 μM) and HRAR (IC 50 0.68–4.88 μM). Docking simulations predicted negative binding energies and interactions with the RLAR and HRAR binding pocket residues. Prunin (0.1 and 12.5 μM) prevented the formation of fluorescent AGEs and nonfluorescent N ε -(carboxymethyl) lysine (CML), as well as the fructose-glucose-mediated protein glycation and oxidation of human serum albumin (HSA). Prunin suppressed the formation of the β-cross-amyloid structure of HSA. These results indicate that prunin inhibits oxidation-dependent protein damage, AGE formation, and AR, which may help prevent diabetes complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».