Electro‐Conductive Ti<sub>3</sub>C<sub>2</sub> MXene Multilayered Membranes: Dye Removal and Antifouling Performance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This work describes the fabrication of a novel electroconductive membrane made of Ti 3 C 2 T x (MXene) nanosheet coating through a one‐step pressure‐assisted technique. Ti 3 C 2 ‐MXene is firmly attached over a polyamide–imide (PAI) microfilter by employing a binder composed of carboxymethyl cellulose (CMC)/glutaraldehyde (GA). Through coating a proper amount of multilayer Ti 3 C 2 ‐MXene, the electrical conductivity of 174 ± 0.16 S m −1 is achieved. The rejection rates of reactive red 120 (RR120), reactive black (RB), and methyl orange (MO) by the pristine PAI membrane are 45.2%, 40.81%, and 33.65%, respectively. However, rejection rates significantly improve with the Ti 3 C 2 MXene coating to over 99.71%, 97.95%, and 68.91% for RR120, RB, and MO. Applying a 4 V cathodic potential resulted in a flux recovery ratio (FRR) of 99.83% and a flux decline rate (FDR) of less than 1% during humic acid (HA) filtration. Without applying voltage, the MXene‐coated membrane shows an FRR and FDR of 92.51% and 45.56%, respectively. Surface energy analysis reveals strong repulsive interactions between foulants and the membrane surface. Moreover, the surface free energy indicates that foulants such as sodium alginate (SA) and bovine serum albumin (BSA) exhibit stronger adhesion to the membrane than HA, consistent with the fouling experiment results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».