Abstract 1533: Characterizing tumor-immune surveillance in Li-Fraumeni syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Li-Fraumeni Syndrome (LFS) is a cancer predisposition syndrome associated with germline TP53 mutations and increased lifetime risk of developing multiple cancers. p53, the protein encoded by TP53, plays a role in regulating various aspects of immune cell biology. Accordingly, inactivation of p53 in tumor cells shapes interactions with the immune system and influences the anti-tumor immune response. Mutation or deletion of p53 in immune cells also favors tumor development and progression. However, to date, a comprehensive study of immune cell populations and the anti-tumor immune response has not been undertaken in the context of LFS. We hypothesized that germline TP53 mutation carriers possess dysfunctional immune cells and/or immune responses, supporting LFS-associated tumor progression. Our preliminary data indicate a profound defect in tumor-immune surveillance in an LFS murine model. We observed that MC38 cancer cells develop significantly faster into tumors when injected into LFS mice (harboring a gain-of-function mutation Trp53R172H/WT) compared to wildtype (WT) control mice. Importantly, we identified significant alterations in immune cell compositions and phenotypes within the tumor microenvironment as well as immune organs using flow cytometry. We are currently using ex vivo proliferation assays and cytotoxicity assays to investigate the impact of mutant p53 on the tumor-killing ability of immune effector cells. Altogether, an improved understanding of anti-tumor immune dysfunction in the context of germline TP53 mutation may reveal the potential for innovative therapies to target different facets of the immune system to intercept cancer progression in LFS patients. Citation Format: Camilla Giovino, Nicholas Fischer, Noel Ong, Ashby Kissoondoyal, Ran Kafri, David Malkin. Characterizing tumor-immune surveillance in Li-Fraumeni syndrome [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2024; Part 1 (Regular Abstracts); 2024 Apr 5-10; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(6_Suppl):Abstract nr 1533.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».