Abstract 7130: Dysregulated DNA repaired elicited by type 1 PRMT inhibitor in clear cell renal cell carcinoma enables development of novel combination therapies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Clear cell renal cell carcinoma (ccRCC) is the most prevalent form of kidney cancer, notorious for its resistance to treatment and dismal prognosis. Advanced or metastatic cases on average display an 8% 5-year survival rate. Given the considerable number of diagnoses in advanced stages, it is evident that we require innovative therapeutic approaches. Our lab has developed a methodology to establish cell lines from tumors and adjacent normal tissues sourced from patients. Consequently, we've amassed a collection of cell lines, including those from patient-derived ccRCC and normal kidney cells. Using these ccRCC models, we demonstrated that the type I protein arginine methyltransferase inhibitor, MS023, elicits a dysregulated DNA repair phenotype. RNA-Seq analysis of ccRCC cells treated with MS023 unveiled a marked downregulation of genes associated with the homologous recombination (HR) pathway for double-strand break repair and the Fanconi Anemia (FA) pathway for interstrand crosslink (ICL) repair. In a follow-up investigation using paired normal and cancerous cell lines from the same patient, we identified resistance to MS023 in normal kidney cells that is not mirrored in the corresponding ccRCC cell line. This hints at a potential therapeutic window and provides a strong rationale for clinical pursuit. Poly-ADP ribose polymerase (PARP) inhibitors are known to yield a synergistic effect when employed in HR-deficient diseases, such as BRCA-deficient breast cancers. Since MS023 induces an HR-deficient phenotype, we hypothesize that combining it with Talazoparib, a PARP inhibitor, will produce a similar synergistic effect. Additionally, mitomycin C (MMC) is a clinically approved compound that induces ICLs. As MS023 impedes ICL repair by downregulating crucial ICL-repairing genes, combining these two drugs should likewise generate a synergistic effect. Through a drug screen across two of our ccRCC cell lines, we discovered that the cells exhibit sensitivity to various PARP inhibitors. Employing synergy checkerboard assays and the highest single-agent model of synergy, we have found that the combination of MS023 and Talazoparib, as well as the combination of MS023 and MMC, demonstrate synergy, significantly reducing cellular viability at lower doses of the combination treatments compared to mono-treatment conditions at their respective doses. Preliminary in vivo studies using patient-derived xenograft models have revealed that both MS023 and Talazoparib are well-tolerated in mice, both when administered individually and in combination. Our current knowledge base indicates that MS023 holds promise for clinical investigation, both as a standalone treatment and in combination with Talazoparib or MMC. These results present an exciting opportunity to shed new light on the challenging therapeutic landscape faced by ccRCC patients today. Citation Format: Karen Arevalo, Joseph Walton, Jalna Meens, Angel Sau Ni Ng, Laurie Ailles. Dysregulated DNA repaired elicited by type 1 PRMT inhibitor in clear cell renal cell carcinoma enables development of novel combination therapies [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2024; Part 1 (Regular Abstracts); 2024 Apr 5-10; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(6_Suppl):Abstract nr 7130.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».