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Enregistrement W4393090889 · doi:10.2147/ott.s442504

Progerin Inhibits the Proliferation and Migration of Melanoma Cells by Regulating the Expression of Paxillin

2024· article· en· W4393090889 sur OpenAlexaff
W. Liu, Xinxian Huang, Weizhao Luo, Xinguang Liu, Wei‐Chun Chen

Notice bibliographique

RevueOncoTargets and Therapy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNuclear Structure and Function
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPaxillinCell biologyCancer researchMelanomaExpression (computer science)Focal adhesionChemistryBiologyComputer sciencePhosphorylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Progerin, the underlying cause of Hutchinson-Gilford Progeria Syndrome (HGPS), has been extensively studied for its impact on normal cells and premature aging patients. However, there is a lack of research on its specific effects on tumor cells. Melanoma is one of the most common malignant tumors with high morbidity and mortality. This study aimed to elucidate the potential therapeutic role of progerin in melanoma. Materials and Methods: We constructed the melanoma A375 cell line and M14 cell line with stable expression of progerin. The expression of progerin, paxillin, and epithelial-mesenchymal transition (EMT) marker proteins in each cell group was measured using Western blot. The migration, proliferation, and cell cycle of cancer cells were assessed using the transwell assay, wound healing assay, colony formation assay, CCK 8 assay, and flow cytometry. RT-qPCR technology was used to examine the impact of progerin overexpression on microRNA expression. Finally, we transfected paxillin into the progerin overexpression cell group to verify whether progerin regulates the phenotype of tumor cells through paxillin. Results: Our study demonstrated that overexpression of progerin leads to decreased expression of paxillin and inhibits cancer cell migration, proliferation, EMT process and cell cycle progression. Additionally, rescue experiments revealed that the migration, proliferation ability, and EMT marker protein expression in progerin overexpressing cancer cells could be partially restored by transfecting a plasmid containing the paxillin gene. Mechanistic investigations further revealed that progerin achieves this inhibition of paxillin expression by upregulating miR-212. Conclusion: This study reveals that progerin may inhibit the migration and proliferation of melanoma cells through the miR-212/paxillin axis, which provides a new approach for the future treatment of this disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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