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Enregistrement W4393091250 · doi:10.59400/n-c.v1i1.265

Kinetics and oxidation of thiocarbohydrazide by hexacyanoferrate(III) in aqueous perchloric acid medium

2023· article· en· W4393091250 sur OpenAlexaff
Ravindra Kannappa Seetharam, Vidyavati A. Shastry, Siddalingiah Shashidhar, Mohan Kumar

Notice bibliographique

RevueNano Carbons · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueInorganic and Organometallic Chemistry
Établissements canadiensHorizon College and Seminary
Organismes subventionnairesVisvesvaraya Technological University
Mots-clésPerchloric acidChemistryKineticsAqueous mediumAqueous solutionInorganic chemistryNuclear chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hexacyanoferrate(III) [HCF(III)] was used to oxidize thiocarbohydrazide (TCH) in an aqueous perchloric acid (HClO4) medium, and the reaction kinetics were studied spectrophotometrically at 420 nm while keeping a constant ionic strength of 1.0 mol dm−3 and modulating the temperature between 298K and 318K. The stoichiometry of the reaction among TCH and HCF in the HClO4 medium is 1:2. The reaction has a lower than unit order in both TCH and HClO4 and is of the first order in HCF. The impact of varying the ionic strength and dielectric constant of the medium on the rate has been investigated. The effect of temperature on the reaction rate was studied, and different activation parameters of reaction Ea, ΔH#, ΔS#, ΔG#, and log10 A were calculated. The products of oxidation were analyzed by simple qualitative analysis. On the basis of the collected data, the rate law has been derived, and a probable mechanism has been proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,798

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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