Abstract 6962: Shed Trop2 drives prostate cancer progression and Trop2 is a novel tissue prognostic biomarker and a candidate urinary marker for prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Distinguishing indolent from clinically significant localized prostate cancer and treatment of metastatic prostate cancer are two major clinical challenges in prostate cancer. The development of novel predictive biomarkers will help with risk stratification, and influence clinical decision-making between treatment and active surveillance, leading to a decrease in over or under-treatment of patients with prostate cancer. Here, we report that Trop2, an oncogenic transmembrane surface protein, is a prognostic tissue biomarker for clinically significant prostate cancer by utilizing the Canary Prostate Cancer Tissue Microarray (CPCTA) cohort composed of over 1100 patients from a multi-institutional study. We demonstrate that higher Trop2 expression is correlated with worse clinical features and elevated Trop2 expression at radical prostatectomy predicts worse overall survival in men undergoing radical prostatectomy. Additionally, we detected shed Trop2 in urine from men with clinically significant prostate cancer. We further define the functional role of shed Trop2 on metastasis in prostate cancer and identify that shed Trop2 increases cell migration, invasion, metastatic colonization, and spontaneous metastasis in vitro and in vivo. Proteomic profiling reveals that shed Trop2 modulates a set of proteins associated with invasion, migration, mTOR signaling, and epithelial-to-mesenchymal transition. shed Trop2 binds to EGFR and results in the activation of the EGFR-PI3K-AKT-mTOR pathway in prostate cancer. Our study reveals the new function of shed Trop2 in driving prostate cancer progression and identifies Trop2 as a novel tissue prognostic biomarker and a candidate non-invasive marker for prostate cancer that could be used to optimize treatment decision-making. Citation Format: Shiqin Liu, Sarah Hawley, Christian Kunder, En-Chi Hsu, Michelle Shen, Merve Aslan, Fernando J. Marques, Chung S. Lee, Abel Bermudez, Lennart Westphalen, Heidi Auman, Lisa F. Newcomb, Daniel W. Lin, Peter S. Nelson, Ziding Feng, Maria S. Tretiakova, Lawrence D. True, Funda Vakar-Lopez, Peter R. Carroll, Jeffry Simko, Martin E. Gleave, Dean A. Troyer, Jesse K. McKenney, Donna Peehl, Sharon J. Pitteri, James D. Brooks, Michael A. Liss, Tanya Stoyanova. Shed Trop2 drives prostate cancer progression and Trop2 is a novel tissue prognostic biomarker and a candidate urinary marker for prostate cancer [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2024; Part 1 (Regular Abstracts); 2024 Apr 5-10; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(6_Suppl):Abstract nr 6962.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».