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Enregistrement W4393094528 · doi:10.1021/acsmaterialslett.4c00183

Distorted Ge–O–Fe Microstructure as an Active Unit in Hematite to Accelerate Solar Water Splitting

2024· article· en· W4393094528 sur OpenAlexaff
Cheng Lü, Kun Feng, Chang Li, Jiabin Xu, Shuo Li, Yong Feng, Ye Zhu, Shifeng Wang, Jun Zhong

Notice bibliographique

RevueACS Materials Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueIron oxide chemistry and applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaHigher Education Discipline Innovation ProjectCollaborative Innovation Center of Suzhou Nano Science and TechnologyPriority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education InstitutionsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésHematiteMicrostructureMaterials scienceWater splittingUnit (ring theory)Engineering physicsMetallurgyChemistryPhysicsPsychologyPhotocatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The local atomic structure in hematite determines its intrinsic property for photoelectrochemical water splitting, but its precise design has rarely been clearly demonstrated. Here by inserting Ge atoms into a hematite lattice with abundant vacancies, the local environment around Fe can be significantly modulated with the formation of a distorted Ge–O–Fe microstructure, which serves as an active catalytic unit to lower the energy barrier for an efficient oxygen evolution reaction. As a result, the optimized Ge–Fe 2 O 3 (LV) photoanode exhibits an excellent photocurrent density of 4.04 mA/cm 2 at 1.23 V RHE, which is 5.0 times higher than that of pristine Fe 2 O 3 (0.80 mA/cm 2 ). It can further achieve 5.09 mA/cm 2 at 1.23 V RHE (stable over 100 h) by coupling with FeNiOOH. Furthermore, when connecting the Ge-based hematite with a commercial solar cell, the all-solar-driven system can realize an outstanding solar-to-hydrogen efficiency of up to 5.3%, standing for the top value for hematite-based systems. The Ge–O–Fe unit induced catalytic performance enhancement may shed light on the design of efficient catalysts for solar water splitting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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