Abstract 5466: <i>In vivo</i> characterization of neuroblastoma intratumoral heterogeneity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Neuroblastoma is a pediatric solid tumor that arises from neural crest-derived progenitor cells of the peripheral sympathetic nervous system (PSNS). Neuroblastoma patients display a significant level of genetic and phenotypic heterogeneity, with amplification of the MYCN oncogene associated with poor clinical outcomes. To better understand underlying genetic mechanisms associated with aggressive neuroblastoma, our group incorporated patient-relevant loss-of-function mutations into the established MYCN-driven zebrafish model of neuroblastoma (Tg(dbh:EGFP-MYCN)), which resulted in increased tumor penetrance and a highly metastatic phenotype. Aims & Methods: We aimed to investigate metastases-associated intratumoral heterogeneity in vivo using our patient-relevant metastatic zebrafish models, with functional validations performed using human neuroblastoma cell lines. Results: Single-cell RNA sequencing of metastatic zebrafish neuroblastoma tumors revealed intra-tumor cell heterogeneity, with a subset of cells highly expressing markers of more differentiated adrenergic-like cell fates (th, dbh, phox2a) while others enriched for markers of less differentiated mesenchymal-like progenitor cells (prrx1a, vim, fn1a). Differential cell labeling in zebrafish neuroblastoma suggests distinct tumor cell populations for follow-up validation and characterization throughout metastatic progression. Conclusion: Single-cell RNA sequencing of zebrafish metastatic neuroblastoma showed evidence of intratumoral heterogeneity that warrants further investigation. We are characterizing neuroblastoma intratumoral heterogeneity in our in vivo metastatic zebrafish models to examine the association between neuroblastoma tumor composition and metastatic potential. Altogether, this work aims to improve our understanding of the evolution of tumor cell heterogeneity associated with neuroblastoma metastasis and uncover novel therapeutic opportunities to improve patient outcomes. Citation Format: Willow R. Squires, Alex Weiss, Sarah Cohen-Gogo, Adam Shlien, David Kaplan, Meredith S. Irwin, Madeline N. Hayes. In vivo characterization of neuroblastoma intratumoral heterogeneity [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2024; Part 1 (Regular Abstracts); 2024 Apr 5-10; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(6_Suppl):Abstract nr 5466.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».