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Enregistrement W4393096790 · doi:10.1158/1538-7445.am2024-6027

Abstract 6027: 89Zr-matuzumab and 225Ac-matuzumab as a theranostic for epidermal growth factor receptor-positive KRAS wild-type colorectal and breast cancer xenografts

2024· article· en· W4393096790 sur OpenAlexaff
Florence Anjong Tikum, Humphrey Fonge, Fabrice Ngoh Njotu, Hanan Babeker, Jessica K. Pougoue, Nikita Henning, Alireza Doroudi

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Treatments and Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKRASColorectal cancerMedicineOncologyInternal medicineBreast cancerEpidermal growth factor receptorCancer researchEpidermal growth factorHuman Epidermal Growth Factor Receptor 2CancerReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: About 80% of colorectal cancer (CRC) and 50 % of Triple-Negative breast cancer (TNBC) patients overexpress epidermal growth factor receptor (EGFR). Mutations in the KRAS oncogene (present in 40% of mCRC) lead to constitutive over-activation of EGFR and drive de novo resistance to anti-EGFR drugs. Here, we propose to target KRAS-mutant/BRAF mutant EGFR positive mCRC and TNBC using 225Ac-labeled matuzumab, a humanized anti-EGFR monoclonal antibody. Methods: p- -SCN-macropa was used to conjugate matuzumab for radiolabeling with 225Ac and SCN-deferoxamine was used to conjugate matuzumab for labelling with 89Zr. The radioimmunoconjugates were characterized by flow cytometry, HPLC and iTLC. in vitro cytotoxicity was evaluated in EGFR-positive mCRC, TNBC cell lines and 3D spheroids with different levels of EGFR density. Tumor growth was monitored using digital caliper. Mice were treated with either 10 MBq of 89Zr-matuzumab for imaging or three doses of 13 KBq/dose administered of 225Ac-matuzumab 10 days apart. In vivo study endpoint was tumor volume greater than or equal to 1500 mm3. Results: Flow cytometry showed about 95% binding to the cells in all EGFR-positive colorectal cell lines (DLD-1, SW620, SNU-C2B, HT-29) and breast cancer cell lines (MDA-MB-468, MDA-MB-231). in vitro studies showed enhanced cytotoxicity of 225Ac-matuzumab compared with matuzumab. IC50 in the MDA-MB-468 cell line for 225Ac-matuzumab (1.86 ± nM) was 35 times more effective than matuzumab (65.25± 7 nM). Similar trends were observed in the other KRAS-mutant mCRC cell lines and breast cancer cell lines. In 3D spheroid models, the IC50 of 225Ac-matuzumab (3.0 ± 2 nM) in MDA-MB-468, was 20.79 times more effective than matuzumab (62.3 ± 1.38 nM). Similar trends were observed for all the other spheroid models as well. High uptake of 89Zr-matuzumab was observed in both mCRC and TNBC xenografts. 225Ac-matuzumab slowed tumor growth rate in MDA-MB-468 and MDA-MB-231 tumors models compared with control antibody or non-treated controls for 30 days. This study is still ongoing and will last for 2 more months. Conclusion: 225Ac-matuzumab shows very promising outcomes in KRAS-mutant mCRC models and breast cancer models and warrants further investigation. Citation Format: Florence Anjong Tikum, Humphrey Fonge, Fabrice Njotu, Hanan Babeker, Jessica K. Pougoue, Nikita Henning, Alireza Doroudi. 89Zr-matuzumab and 225Ac-matuzumab as a theranostic for epidermal growth factor receptor-positive KRAS wild-type colorectal and breast cancer xenografts [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2024; Part 1 (Regular Abstracts); 2024 Apr 5-10; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(6_Suppl):Abstract nr 6027.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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