Inflammation-induced TRPV4 channels exacerbate blood–brain barrier dysfunction in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Blood-brain barrier (BBB) dysfunction and immune cell migration into the central nervous system (CNS) are pathogenic drivers of multiple sclerosis (MS). Ways to reinstate BBB function and subsequently limit neuroinflammation present promising strategies to restrict disease progression. However, to date, the molecular players directing BBB impairment in MS remain poorly understood. One suggested candidate to impact BBB function is the transient receptor potential vanilloid-type 4 ion channel (TRPV4), but its specific role in MS pathogenesis remains unclear. Here, we investigated the role of TRPV4 in BBB dysfunction in MS. MAIN TEXT: In human post-mortem MS brain tissue, we observed a region-specific increase in endothelial TRPV4 expression around mixed active/inactive lesions, which coincided with perivascular microglia enrichment in the same area. Using in vitro models, we identified that microglia-derived tumor necrosis factor-α (TNFα) induced brain endothelial TRPV4 expression. Also, we found that TRPV4 levels influenced brain endothelial barrier formation via expression of the brain endothelial tight junction molecule claudin-5. In contrast, during an inflammatory insult, TRPV4 promoted a pathological endothelial molecular signature, as evidenced by enhanced expression of inflammatory mediators and cell adhesion molecules. Moreover, TRPV4 activity mediated T cell extravasation across the brain endothelium. CONCLUSION: Collectively, our findings suggest a novel role for endothelial TRPV4 in MS, in which enhanced expression contributes to MS pathogenesis by driving BBB dysfunction and immune cell migration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».