The impact of party competition on <scp>LGBTI</scp>+ rights: Evidence from Spanish autonomous regions (1990–2022)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Political competition accelerates the enactment of lesbian, gay, bisexual, trans*, and intersexual rights (LGBTI+) due to the dynamic, rational behavior of mainstream parties across the political aisle to adapt to the sociopolitical environment. We argue that LGBTI+ social movements capitalize on median voter shifts combined with the rising pressure of ideologically close challenger parties to enact legislation. To examine this argument, we employ quantitative event history analysis with a unique dataset with measures for social movement, institutional, political, and sociocultural dimensions across 33 years in Spanish subnational arenas. We find that rising leftist and liberal contenders challenging dominant center‐left and center‐right parties, respectively, widen the opportunity political structure of LGBTI+ organizations. Ultimately, rising political fragmentation in a multiparty, multidimensional party system turns both left and right mainstream parties into allies of LGBTI+ organizations, which propose new legislation, due to political platforms seeking to preserve and enhance their electoral base. Related Articles Burnett, Craig M., and Aaron S. King. 2015. “The Personal Politics of Same‐Sex Marriage.” Politics & Policy 43(4): 586–610. https://doi.org/10.1111/polp.12126 . Lewis, Gregory B., Marc A. Rogers, and Kenneth Sherrill. 2011. “Lesbian, Gay, and Bisexual Voters in the 2000 US Presidential Election.” Politics & Policy 39(5): 655–77. https://doi.org/10.1111/j.1747‐1346.2011.00315.x . Skipworth, Sue Ann, Andrew Garner, and Bryan J. Dettrey. 2010. “Limitations of the Contact Hypothesis: Heterogeneity in the Contact Effect on Attitudes toward Gay Rights.” Politics & Policy 38(5): 887–906. https://doi.org/10.1111/j.1747‐1346.2010.00262.x .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».