Reversing Internal Electric Field Direction at BiVO<sub>4</sub>/TiO<sub>2</sub> Heterostructure Interface by a Thin W‐VO<sub>2</sub> Layer: Turning Waste Charge Carriers into Wealth
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In heterojunction photocatalysts, the band edge alignment and internal electric field (IEF) direction significantly affect the charge carrier separation, thus the photoconversion efficiency. For example, because of an unfavorable band alignment and compared to BiVO 4 alone, BiVO 4 /TiO 2 results in ≈24% reduction in photocurrent density in this study. Herein, a tungsten‐doped VO 2 (W‐VO 2 ) thin film is inserted between BiVO 4 and TiO 2 to modify unfavorable spike‐like conduction band offset and IEF direction in ternary heterojunction. After reversing the IEF direction and engineering the band edges through W‐VO 2 insertion, the photocurrent density is enhanced by ≈145% and ≈91% compared to BiVO 4 /TiO 2 and BiVO 4 , respectively at 1.23 V versus RHE. Besides, under visible light irradiation, the kinetics rate constant for tetracycline removal by BiVO 4 /W‐VO 2 /TiO 2 photocatalyst is 225% higher than that of BiVO 4 /TiO 2 , due to utilizing charge carriers before being recombined, without doping the BiVO 4 and TiO 2 structures. Lastly, LC‐HR‐MS/MS analysis followed by the Toxicity Estimation Software Tool (T.E.S.T.) reveals the high importance of the band alignment on the detoxification of the solution. The tunability of the VO 2 work function with a low bandgap, yet distinctive valence and conduction bands (which distinguished it from metals) opens new avenues for designing high‐performance heterojunction‐based devices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle