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Enregistrement W4393142733 · doi:10.1007/s00410-024-02114-3

Incorporation mechanisms and infrared absorption coefficients of water in MgSiO3 orthoenstatite clarified via comprehensive NMR and vibrational spectroscopic measurements, and first-principles calculations

2024· article· en· W4393142733 sur OpenAlexaff
Xianyu Xue, Masami Kanzaki, Abd-Erraouf Djirar, Chris Gregson

Notice bibliographique

RevueContributions to Mineralogy and Petrology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesOkayama University
Mots-clésInfraredAbsorption (acoustics)GeologyInfrared spectroscopyAnalytical Chemistry (journal)ChemistryPhysicsOpticsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We performed1H and29Si NMR and infrared measurements, and first-principles calculations to clarify the nature of OH defects in MgSiO3orthoenstatite. An orthoenstatite sample synthesized at 7 GPa and 1200 °C from a composition of MgSiO3 + 0.1 wt% H2O yielded two1H MAS NMR peaks near 5.9 and 7.6 ppm that are correlated in 2D NMR spectra, and two infrared bands near 3361 and 3066 cm− 1that correspond to the previously reported A3 and A4 bands. The first-principles calculations confirmed that they are due to a pair of protons in a Mg (M2) vacancy. The previously reported A1 and A2 infrared bands near 3687 and 3592 cm− 1for orthoenstatite synthesized at low silica activities were confirmed to arise from four protons in a SiB vacancy. The latter is predicted to give two additional OH stretching bands associated with two strongly hydrogen-bonded O3b-H bonds with frequencies below the spectral range reported thus far. The previously reported infrared absorption coefficients were thus revised to account for the undetected bands.1H NMR may be used to quantitatively detect all four protons (expected at 1–12 ppm). Other mantle minerals should also be examined for potentially overlooked OH defects with strong hydrogen bonding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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