LC-MS/MS measurement of endogenous steroid hormones and phase II metabolites in blood volumetric absorptive microsampling (VAMS) for doping control purposes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Volumetric Absorptive Microsampling (VAMS) is emerging as a valuable technique in the collection of dried biological specimens, offering a potential alternative to traditional sampling methods. The objective of this study was to assess the suitability of 30 μL VAMS for the measurement of endogenous steroid hormones. METHODS: A novel LC-MS/MS method was developed for the quantification of 18 analytes in VAMS samples, including main endogenous free steroids and phase II metabolites of androgens. The method underwent validation in accordance with ISO/IEC 17025:2017 and World Anti-Doping Agency (WADA) requirements. Subsequently, it was applied to authentic VAMS samples obtained from 20 healthy volunteers to assess the stability of target analytes under varying storage conditions. RESULTS: The validation protocol assessed method's selectivity, matrix effect, extraction recovery, quantitative performance, carry-over and robustness. The analysis of authentic samples demonstrated the satisfactory stability of monitored steroids in VAMS stored at room temperature, 4 °C, -20 °C and -80 °C for up to 100 days and subjected to up to 3 freezing-thawing cycles. CONCLUSIONS: The validated LC-MS/MS method demonstrated its suitability for the measurement of steroids in dried blood VAMS. The observed stability of steroidal compounds suggests promising prospects for future applications of VAMS, both in anti-doping contexts and clinical research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle