Abstract 2268 Protein phosphatase SLP1 is a novel regulator of chloroplastic metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Photosynthesis is one of the most important biological phenomena on the planet. One regulatory mechanism for this process is the post-translational modification of proteins involved in catalyzing the light (in)dependent reactions occurring at the chloroplast thylakoid membranes and stroma. Like in all other eukaryotes, protein phosphorylation is the most prevalent post-translational modification in plants and is controlled by protein phosphatases and protein kinases. In the chloroplast only a few protein phosphatases are well characterized, with their substrates mostly being thylakoid membrane proteins. Following our group's bioinformatic discovery of chloroplast stroma localized protein phosphatase Shewanella-like phosphatase 1 (SLP1), our phosphoproteomics study suggests that SLP1 regulates the phosphorylation status of 126 proteins in the chloroplast. This gives SLP1 a supposedly widespread role and places it at the center of chloroplastic metabolism. Now having a list of putative targets, we sought out to identify how the phospho-status of select SLP1 target proteins may influence plant biology in Arabidopsis. Our group uses a combination of molecular biology, omics, and classical biochemistry to study the pleiotropic activity of SLP1. Furthermore, using a slp1-/- line, we have found SLP1 to be critical for regular starch, sugar, and lipid accumulation in Arabidopsis; we hypothesize the phospho-status of SLP1 target proteins is responsible for these observed phenotypes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».