AB011. Disease burden, and temporal trends in schizophrenia in low- and middle-income countries: a global analysis from 1990 to 2019
Notice bibliographique
Résumé
Background: Schizophrenia is a psychiatric syndrome that presents with delusions, disorganized speech, hallucinations, and impaired executive functioning. This study aims to evaluate the disease burden of schizophrenia in low- and middle-income countries (LMICs), considering genders and 11 age groups, assessing disability adjusted life-years (DALYs) rate, incidence rate, prevalence rate, and temporal trends. Methods: This study utilized data from the Global Burden of Disease (GBD) databases to extract DALYs, incidence rate, and prevalence rate associated with schizophrenia across 173 LMICs or territories from 1990 to 2019. The countries were grouped based on the income classification of the World Bank. Results: The prevalence rates of schizophrenia for both genders in upper-middle income countries (male: 285 to 359; female: 271 to 341) consistently remained higher than the other two income tiers from 1990 to 2019. Prevalence rates showed a mostly positive correlation with time during this period. The prevalence rate of schizophrenia for males was consistently higher than for females in LMICs from 1990 to 2019. While most trends were increasing, the incidence rates of schizophrenia for both genders in upper-income countries decreased significantly from 2009 to 2019 (male: 20.41 to 18.72; female: 18.40 to 16.32). Burn et al. [2013] found that countries with higher income inequality tend to have a higher incidence rate of schizophrenia. The burden of schizophrenia for all measures is positively correlated with the country’s income tier, and male burden is always higher than female burden regardless of the measure method and income tier. Countries in East and Southeast Asia, and Eastern Europe tend to have the highest burden of schizophrenia, while African countries have the lowest burden. Social isolation is highly related to schizophrenia, so creating a more inclusive and equal society may help reduce its burden. Further research is needed to investigate risk factors and treatments for schizophrenia. Conclusions: Schizophrenia is a mental health burden that is prevalent in LMICs in East and Southeast Asia, and East Europe, and is positively correlated with the country’s income tier, with males experiencing a consistently higher burden than females, while income inequality and social isolation are contributing factors, necessitating the need for further investigation and a more inclusive society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».