“It’s Not Something We Like to Think About Because It’s So Devastating”: Understanding Eastern Canadian Young Women’s Mental Health in Our Changing Climate
Notice bibliographique
Résumé
Women are disproportionately affected by climate change, yet even though mental health and climate change is an emerging field, little research focuses on their mental health. The purpose of this study was to explore young women’s perceptions of climate change, gender, and mental health. A feminist poststructural (FPS) approach guided this research. FPS and discourse analysis were used to explore nine participants’ perceptions of their mental health in relation to the changing climate, and how their experiences were personally, socially, and institutionally constructed. Findings highlight participant relationships to discourses surrounding hopelessness, anxiety, grief and frustration, intersectionality, stereotypes, and gender-based violence (GBV). Study findings supported by broader literature provide recommendations for the discipline of health promotion regarding gender appropriate climate mitigation and adaptation strategies that prioritize and recognize mental health. We urge health promotion to recognize and integrate the fact that climate change amplifies existing inequities into health and climate change policies whenever possible. Climate change and health policies should ensure women are safe and protected before climate driven weather events to prevent instances of GBV. We recommend that health promotion media specialists recognize the dangers and ineffectiveness of fear mongering and attempt to promote climate solutions as opposed to only stories of despair and ecological degradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».