Evaluation of a customized reactive nanoscale-zero-valent iron and zeolite thin capping blend for enhancing natural recovery of wetlands impacted by contaminated legacy gold mine tailings
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Legacy gold mine tailings from the 1800’s in Nova Scotia, Canada have elevated mercury (Hg) and arsenic (As) concentrations. Tailings, were slurried into wetlands without treatment. Over a century later, those impacted wetlands are still at risk and innovative in-situ treatment approaches to support natural biological and chemical recovery are needed. Here we report results of our proof-of-concept laboratory study with a customized reactive thin layer capping to limit mobility, bioaccumulation and toxicity of Hg and As in wetland sediment impacted by legacy tailings. The customized reactive amendment is a blend of NANOFER STAR nanoscale zero valent iron (nZVI) and fine-grained zeolite (clinoptilolite) inserted either below, or within a thin cap (silica sand, bentonite and zeolite) and placed over contaminated wetland sediments in beakers. Due to the high concentrations of Hg and As in sediments, invertebrates (Hyalella azteca, Daphnia magna and Caridina multidente) exposed to untreated wetland sediment exhibited high mortality and bioaccumulation of Hg. The reactive capping applications improved the survival of H. azteca and D. magna similar to the survival rates seen in our clean control sediment. Bioaccumulation of Hg was also reduced in C. multidente exposed to the treated sediment compared to the untreated sediment. Furthermore, total [Hg] and [As] in the overlaying water of treated contaminated sediments were reduced by 88% and 99% respectively. Our proof-of-concept testing of this reactive capping blend shows potential for managing and supporting natural recovery of wetlands impacted by historical gold-mine tailings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».