Structural insights into the agonist selectivity and structure-based engineering of the adenosine A3 receptor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Adenosine receptors, expressed across various tissues, play pivotal roles in physiological processes and are implicated in diverse diseases, including neurological disorders and inflammation, highlighting the therapeutic potential of receptor-selective agents. The Adenosine A3 receptor (A 3 R), the last identified adenosine receptor, is also activated by breakdown products of post-transcriptionally modified tRNA and exhibits dual roles in neuron, heart, and immune cells, and is often overexpressed in tumors, making it a target for anticancer therapy. Despite extensive studies on the other adenosine receptors, the structure and activation mechanism of A 3 R, especially by selective agonists like N 6 -methyladenosine (m 6 A) and namodenoson, remained elusive. Here, we identified N 6 -isopentenyl adenosine (i 6 A), a novel A 3 R-selective ligand, via comprehensive modified adenosine library screening. Cryo-EM analyses of A 3 R-G i signaling complexes with two nonselective and three selective agonists revealed the structural basis for A 3 R activation. We further conducted structure-guided engineering of m 6 A-insensitive A 3 R, which would greatly facilitate future discoveries of the physiological functions of the selective activation of A 3 R by modified adenosines. Our results clarify the selective activation of adenosine receptors, providing the basis for future drug discovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».