Assessing Narratives in the Translation of Chinese Political Discourse: A Perspective from the Narrative Paradigm
Notice bibliographique
Résumé
In the global era, translating Chinese political discourse is key to enhancing international understanding and diplomacy. This research employs the narrative paradigm to assess the translation of Chinese political discourse, with the goal of enhancing the effective narrative comprehension of such translations for international communication. It applies Fisher’s narrative paradigm and Baker’s assessing narratives to investigate the application and impact of the principles of narrative coherence and fidelity in the translation of Chinese political discourse for international audiences. Employing a qualitative research approach, it conducts an analysis based on translations from volumes III and IV of Xi Jinping: The Governance of China, as primary case studies. The research finds that translations of Chinese political discourse face specific challenges and opportunities in maintaining narrative coherence and fidelity. The principle of narrative coherence emphasizes the importance of creating coherent, accessible narrative structures in translation, while the principle of fidelity demands fidelity to the source’s cultural information and political connotations, reflecting distinctive Chinese characteristics. Highlighting the significance of adopting the narrative paradigm in the international communication of Chinese political discourse, this research provides theoretical and practical insights for assessing narrative comprehension of Chinese political discourse translation. Moreover, the results offer a new perspective on narrative assessment for comprehension in cross-cultural and international communication, pointing directions for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,017 |
| Communication savante | 0,010 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».