Embodied and embedded mindfulness: a mindful path to well-being
Notice bibliographique
Résumé
While there is a growing interest in mindfulness as an intrapersonal trait, only a limited number of studies have investigated interpersonal mindfulness, and no study has examined the interaction between both concepts. This paper aims to evaluate a path model that depicts the role of both intrapersonal and interpersonal mindfulness in facilitating emotion regulation and improving well-being by mitigating the effects of psychological symptoms and enhancing social connectedness and safeness. Additionally, this study aims to compare the results obtained using different measures of intrapersonal and interpersonal mindfulness. Moreover, the study evaluates an alternative path model. A sample of 353 participants completed various measures of intrapersonal and interpersonal mindfulness, emotion dysregulation, psychological symptoms (stress, anxiety, and depression), social connectedness, social safeness, satisfaction with life, and happiness. The findings supported the proposed path model, indicating that emotion regulation mediated the relationship between intrapersonal and interpersonal mindfulness on one side and psychological symptoms and social connectedness and social safeness on the other side. Furthermore, the findings suggested that psychological symptoms and social related measures mediated the associations between emotion regulation and well-being. The same path model was supported when using different sets of mindfulness measures. The alternative path was not supported. This study enhances our understanding of how intrapersonal and interpersonal mindfulness interact together to promote emotion regulation, improve well-being, mitigate psychological symptoms, and foster social relatedness and safeness. The findings highlight the importance of training both intrapersonal and interpersonal mindfulness skills to enhance well-being. Implications and limitations are thoroughly discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».