Notice bibliographique
Résumé
Traditional legacy media have found themselves between a rock and a hard place —struggling to find their foothold with younger audiences and at the same time, forced to adapt to the demands of the industry minimizing the presence of local journalism. While social media has proven itself to be a means of connecting journalists to audiences, it is still unclear who is truly seeking out these journalists. The dominant perspectives on how social media could help address the challenges journalism faces today have been primarily preoccupied with how social media is used by traditional legacy media to connect with audiences. This study instead turns to social media environments where the people are seeking to connect to their local news through a well-known social media page in Calgary, yyc.clowns (now known as yycwave). The Instagram page has sustained a large following since 2019 and experimented with several types of content but has consistently remained a source of news for its large following, providing coverage and reporting on major stories of interest within Calgary. Through a discourse analysis of six news posts made by the account, this study seeks to answer how yyc.clowns defines the practices of local journalism, situating it as a viable source of news for its followers. This project consists of a video essay exploring the findings alongside a written literature review and discussion. The Instagram page acts as a liaison between its audience and legacy media, borrowing directly from legacy media news sources to deliver timely coverage of local topics of interest. This opens up the horizon for understanding how these popular social media accounts act as intermediaries allowing audiences that may not engage with legacy media to still receive news of relatively high quality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».