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Enregistrement W4393171236 · doi:10.1109/tpwrs.2024.3381553

A Decentralized Wide-Area Voltage Control Scheme for Coordinated Secondary Voltage Regulation Using PMUs

2024· article· en· W4393171236 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Systems · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptimal Power Flow Distribution
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVoltageVoltage regulationScheme (mathematics)Control theory (sociology)Electric power systemDecentralised systemAC powerControl (management)Computer scienceAutomatic Generation ControlEngineeringPower (physics)Electrical engineeringMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes a novel decentralized purely data-driven Wide-Area Voltage Control (WAVC) scheme for improved coordinated secondary voltage regulation in power systems. To shape the decentralized control structure while accounting for the physical characteristics of the network, Phasor Measurement Unit (PMU) data are leveraged to estimate the electrical distances, conduct the zoning-based partitioning of the network in voltage control zones and decide which buses to choose as the pilot bus locations. The developed PMU-based decentralized WAVC strategy is independent of any system model information, does not require offline training and is adaptive to the available PMU dataset. Dynamic simulations on the IEEE 39- Bus benchmark system verify the effectiveness of the proposed approach under the deployment of the voltage control in one zone as well as the coordination of the voltage control response in a multi-zone system. Due to its data-driven nature, the proposed method can adapt to varying network configurations and topology conditions by updating the voltage control zones and the decentralized control design when required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle