PENGEMBANGAN BAHAN AJAR TEMATIK BERBASIS KEARIFAN LOKAL KALIMANTAN BARAT PADA KELAS III TEMA 5 DAN 6 SD/MI
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengembangan bahan ajar tematik berbasis kearifan lokal Kalimantan Barat pada Kelas III Tema 5 dan 6 Sekolah Dasar/Madrasah Ibtidaiyah. Untuk memudahkan peneliti mengambil data, maka peneliti menjabarkan tujuan khusus yaitu mengetahui aspek isi materi, aspek penyajian materi, aspek desain dan aspek bahasa dalam proses pengembangan bahan ajar berbasis kearifan lokal Kalimantan Barat. Penelitian menggunakan jenis penelitian R&D (Research And Development) dengan menggunakan model 4-D (Define,Design,Develov,Dessiminate). Selain itu, peneliti juga menggunakan pendekatan kualitatif untuk data-data penelitian yang bersifat kualitatif. Sumber data dalam penelitian ini yaitu hasil penilaian validator terkait tentang penilaian validasi isi materi, validasi penyajian materi, validasi desain dan validasi bahasa. Hasil validasi data dapat disimpulkan bahwa: Validasi bahan ajar tematik berbasis kearifan lokal Kalimantan Barat pada kelas III tema 5 dan 6 Sekolah Dasar/Madrasah Ibtidaiyah oleh enam validator. 1) Validator isi materi berada pada kriteria “Sangat Validan dan Tidak Revisi” dengan persentase sebesar 88,34%. 2) Validasi oleh validator penyajian materi berada pada kriteria “Sangat Valid dan Tidak Revisi” dengan persentase 97,14%. 3) Validasi oleh validator desain buku berada pada kriteria “Sangat Valid dan Tidak Revisi” dengan persentase 99,61%. 4) Validasi oleh validator bahasa berada pada kriteria “Sangat Valid dan Tidak Revisi” dengan persentase 90%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle