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Enregistrement W4393187912 · doi:10.1117/1.jbo.29.3.035002

Combined frequency domain near-infrared spectroscopy and diffuse correlation spectroscopy system for comprehensive metabolic monitoring of inspiratory muscles during loading

2024· article· en· W4393187912 sur OpenAlexaff
Carlos A. Gómez, Laurent Brochard, Ewan C. Goligher, Dmitry Rozenberg, W. Darlene Reid, Darren Roblyer

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Optics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOptical Imaging and Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto General HospitalSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesMassachusetts General HospitalNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringAthinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging, Massachusetts General HospitalNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésMedicineBiomedical engineeringMechanical ventilationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SignificanceMechanical ventilation (MV) is a cornerstone technology in the intensive care unit as it assists with the delivery of oxygen in critically ill patients. The process of weaning patients from MV can be long and arduous and can lead to serious complications for many patients. Despite the known importance of inspiratory muscle function in the success of weaning, current clinical standards do not include direct monitoring of these muscles.AimThe goal of this project was to develop and validate a combined frequency domain near-infrared spectroscopy (FD-NIRS) and diffuse correlation spectroscopy (DCS) system for the noninvasive characterization of inspiratory muscle response to a load.ApproachThe system was fabricated by combining a custom digital FD-NIRS and DCS system. It was validated via liquid phantom titrations and a healthy volunteer study. The sternocleidomastoid (SCM), an accessory muscle of inspiration, was monitored during a short loading period in fourteen young, healthy volunteers. Volunteers performed two different respiratory exercises, a moderate load and a high load, which consisted of a one-minute baseline, a one-minute load, and a six-minute recovery period.ResultsThe system has low crosstalk between absorption, reduced scattering, and flow when tested in a set of liquid titrations. Faster dynamics were observed for changes in blood flow index (BFi), and metabolic rate of oxygen (MRO2) compared with hemoglobin + myoglobin (Hb+Mb) based parameters after the onset of loads in males. Additionally, larger percent changes in BFi, and MRO2 were observed compared with Hb+Mb parameters in both males and females. There were also sex differences in baseline values of oxygenated Hb+Mb, total Hb+Mb, and tissue saturation.ConclusionsThe dynamic characteristics of Hb+Mb concentration and blood flow were distinct during loading of the SCM, suggesting that the combination of FD-NIRS and DCS may provide a more complete picture of inspiratory muscle dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil0,813

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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