Experience of a therapeutic plasma exchange program in a pediatric intensive care unit: A single-center retrospective observational study from Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pediatric intensive care units (PICUs) may not have timely access to therapeutic plasma exchange (TPE) for critically ill patients. The purpose of this study was to evaluate the common indications for TPE in a smaller tertiary PICU-developed TPE program and to evaluate the associated predictors of mortality. We hypothesized that a PICU-developed TPE program could provide timely access for a wide breadth of pathologies and can be delivered safely. Subjects and Methods: This was a retrospective case-comparison within-cohort study in a PICU from Canada. Data from pediatric patients between October 2015 and January 2022 was examined. The study included all patients < 18 years admitted to the PICU and requiring TPE. Multiorgan dysfunction syndrome (MODS) was defined to agree with the International Pediatric Sepsis Consensus Conference. Proportions, medians, and interquartile ranges (IQR) were calculated where appropriate. Results: Twenty-five patients with a median age of 14 years underwent 118 acute TPE runs. The most common diagnosis (24%) was MODS. The median time from PICU admission to initiation of TPE was 38 h (IQR: 5–113.5) hours. The median PICU length of stay was 10 (IQR: 5.5–26) days. Twenty percent ( n = 5) of patients who received TPE acutely in the PICU required chronic TPE. There were no adverse events. Conclusions: TPE may be delivered quickly and safely from a small PICU for many indications, with MODS being the most common.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».