External Trigger Free Charge Switchable Cationic Ligands in the Design of Safe and Effective Universal Heparin Antidote
Notice bibliographique
Résumé
Thrombosis, the formation of blood clots within a blood vessel, can lead to severe complications including pulmonary embolism, cardiac arrest, and stroke. The most widely administered class of anticoagulants is heparin-based anticoagulants such as unfractionated heparin, low-molecular weight heparins (LMWHs), and fondaparinux. Protamine is the only FDA-approved heparin antidote. Protamine has limited efficacy neutralizing LMWHs and no reversal activity against fondaparinux. The use of protamine can lead to complications, including excessive bleeding, hypotension, and hypersensitivity, and has narrow therapeutic window. In this work, a new concept in the design of a universal heparin antidote: switchable protonation of cationic ligands, is presented. A library of macromolecular polyanion inhibitors (MPIs) is synthesized and screened to identify molecules that can neutralize all heparins with high selectivity and reduced toxicity. MPIs are developed by assembling cationic binding groups possessing switchable protonation states onto a polymer scaffold. By strategically selecting the identity and modulating the density of cationic binding groups on the polymer scaffold, a superior universal heparin reversal agent is developed with improved heparin-binding activity and increased hemocompatibility profiles leading to minimal effect on hemostasis. The activity of this heparin antidote is demonstrated using in vitro and in vivo studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».