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Enregistrement W4393217707 · doi:10.1117/1.nph.11.1.014415

Understanding the nervous system: lessons from Frontiers in Neurophotonics

2024· article· en· W4393217707 sur OpenAlexafffundabout
Yves De Koninck, Johanna Alonso, Stéphane Bancelin, Jean-Claude Béı̈que, Erik Bélanger, Catherine Bouchard, Marco Canossa, Johan Chaniot, Daniel Choquet, Marie‐Ève Crochetière, Nanke Cui, Lydia Danglot, Paul De Koninck, Anna Devor, Mathieu Ducros, Angela M. Getz, Mohamed Haouat, Iván Coto Hernández, Nate Jowett, Iason Keramidis, Céline Larivière-Loiselle, Flavie Lavoie‐Cardinal, Harold D. MacGillavry, Asiye Malkoç, Mattia Mancinelli, Pierre Marquet, Steven Minderler, Maxime Moreaud, U. Valentin Nägerl, Katerina Papanikolopoulou, Marie-Ève Paquet, Lorenzo Pavesi, David Perrais, Romain Sansonetti, Martin Thunemann, Beatrice Vignoli, Jenny Yau, Clara Zaccaria

Notice bibliographique

RevueNeurophotonics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePhotoreceptor and optogenetics research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute on Drug AbuseCanadian Institutes of Health ResearchUniversité de BordeauxCentre National de la Recherche ScientifiqueAgence Nationale de la RechercheNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFédération pour la Recherche sur le CerveauEuropean CommissionNational Institutes of HealthGovernment of Canada
Mots-clésNeuroscienceEvent (particle physics)Computer scienceData scienceCognitive scienceTelecommunicationsEngineering ethicsEngineeringBiologyPsychologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Frontiers in Neurophotonics Symposium is a biennial event that brings together neurobiologists and physicists/engineers who share interest in the development of leading-edge photonics-based approaches to understand and manipulate the nervous system, from its individual molecular components to complex networks in the intact brain. In this Community paper, we highlight several topics that have been featured at the symposium that took place in October 2022 in Québec City, Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,019
Communication savante0,0050,011
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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