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Enregistrement W4393217741 · doi:10.1590/scielopreprints.8347

CORRELAÇÃO DA TROPONINA SANGUÍNEA E SALIVAR EM PACIENTES COM INFARTO AGUDO DO MIOCÁRDIO: ESTUDO PRELIMINAR

2024· preprint· pt· W4393217741 sur OpenAlexaff
Flávia Kubrusly Arsego, Luiz Fernando Kubrusly, Douglas Mesadri Gewehr, Rafael Dib Possiedi, Paulo Afonso Nunes Nassif, Fernando Issamu Tabushi, Fernando Bermudez Kubrusly, Maria Luiza Ronkoski, Priscila Panassolo Cioato

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Languept
DomaineComputer Science
ThématiqueHealthcare during COVID-19 Pandemic
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: Na ocorrência da lesão miocárdica, a identificação de biomarcadores constituintes da célula muscular cardíaca, em especial as troponinas, pode ser observada a partir de amostras de sangue e saliva. A preferência pela utilização da saliva como fluído diagnóstico é sustentada pela facilidade de obtenção a partir de método não invasivo e potencialmente pré-hospitalar. Objetivo: Verificar a expressão de troponina I do fluído salivar no infarto agudo do miocárdio em triagens de emergências e pré-hospitalares e correlacioná-la com os níveis plasmáticos da troponina I. Método: Estudo analítico transversal de teste diagnóstico em 27 pacientes, 9 mulheres e 18 homens, com confirmação diagnóstica de infarto agudo do miocárdio. Foram coletadas amostras de sangue e saliva armazenadas e transportadas em período de até 24 h para quantificação da troponina I. Resultados: O estudo demonstrou que 44,4% dos pacientes apresentaram positivação de troponina I em ambas as análises, com igualdade de resultados dicotômicos em 48,1% dos casos. Assim, o teste de troponina salivar obteve 48% de sensibilidade e 50% de especificidade. Conclusão: Foi possível identificar troponina I no fluido da saliva de pacientes em vigência de infarte agudo do miocárdio, mas a probabilidade de ela ter resultado falso positivo foi de 50% e de falso negativo de 52%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,691
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0070,018
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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