Acoustics of guttural fricatives in Arabic, Armenian, and Kurdish: A case in remote data collection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Gutturals – uvulars, pharyngeals, and laryngeals – are relatively phonetically under-studied, with previous acoustic investigations being limited to a handful of languages (and mainly Arabic). The goal of this paper is twofold: (i) to provide an acoustic documentation of guttural fricatives /χ,ʁ,(ħ,ʕ),h/ in three under-documented languages/dialects – Emirati Arabic, Iraqi Central Kurdish, and Lebanese Western Armenian, and (ii) through this to test the reliability of remote data collection for the analysis of fricatives. Fifty-nine participants residing in United Arab Emirates, Iraq, and Lebanon (18-21 per language) completed an online audio-recording experiment. Word-initial, -medial, and -final fricatives in real words, embedded in carrier phrases, were measured for four spectral moments, relative intensity, and duration. The results showed consistent place and voicing differences in all three languages. Specifically, center of gravity and standard deviation of fricative noise were higher for uvulars and lower for pharyngeals and /h/. Voicing was consistently distinguished by duration, among other variables. Some positional and gender differences were also observed. Overall, the results obtained for fricatives in three languages are remarkably similar to those previously reported for Arabic and other languages, providing evidence for shared acoustic properties of gutturals, as well as confirming the validity of the remote audio recording method.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle