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Enregistrement W4393222520 · doi:10.1080/1359432x.2024.2335593

A longitudinal perspective on the nature, predictors, and outcomes of work recovery profiles

2024· article· en· W4393222520 sur OpenAlexaff
Nicolas Gillet, Alexandre J. S. Morin, Stéphanie Austin, Claude Fernet, Tiphaine Huyghebaert‐Zouaghi

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Work and Organizational Psychology · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueWorkaholism, burnout, and well-being
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresConcordia University
Organismes subventionnairesUniversity of Oxford
Mots-clésPsychologyPerspective (graphical)Social psychologySet (abstract data type)Time perspectiveSample (material)Longitudinal studyWork (physics)Longitudinal sampleRelaxation (psychology)SomatizationDevelopmental psychologyMental healthStatisticsPsychotherapistMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This person-centred investigation seeks to understand the main configurations taken by four critical dimensions of work recovery experiences (i.e., relaxation, control, mastery, and psychological detachment) among distinct profiles of workers. Capitalizing on a sample of 442 employees who completed the same set of measures two times across a time interval of three months, we further investigate the longitudinal stability of these profiles and of their relations with a series of work-related predictors and well-being indicators. Our results revealed four profiles identical at both time points: Plugged In, Moderately Unplugged, Moderately Plugged In, and Unplugged. These profiles displayed a moderate to high level of within-person stability over time. Workaholism, personal life orientation, and colleagues’ norms about the need to rapidly follow up on work-related messages were all found to be associated with profile membership. Levels of emotional exhaustion and somatization also differed across profiles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil0,638

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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