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Enregistrement W4393233514 · doi:10.1038/s41598-024-57918-x

Single-nucleus RNA velocity reveals critical synaptic and cell-cycle dysregulations in neuropathologically confirmed Alzheimer’s disease

2024· article· en· W4393233514 sur OpenAlexafffund
Quadri Adewale, Ahmed Faraz Khan, David A. Bennett, Yasser Iturria‐Medina

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéNational Institute on AgingLudmer Centre for Neuroinformatics and Mental HealthHealth CanadaCanada First Research Excellence FundRush UniversityCanadian Institutes of Health ResearchParkinson CanadaFondation Brain CanadaMcGill University
Mots-clésTranscriptomeRNABiologyNeurodegenerationNeuropathologyGene expressionGeneNeuroscienceCellCell typeCell biologyGeneticsDiseasePathologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Typical differential single-nucleus gene expression (snRNA-seq) analyses in Alzheimer's disease (AD) provide fixed snapshots of cellular alterations, making the accurate detection of temporal cell changes challenging. To characterize the dynamic cellular and transcriptomic differences in AD neuropathology, we apply the novel concept of RNA velocity to the study of single-nucleus RNA from the cortex of 60 subjects with varied levels of AD pathology. RNA velocity captures the rate of change of gene expression by comparing intronic and exonic sequence counts. We performed differential analyses to find the significant genes driving both cell type-specific RNA velocity and expression differences in AD, extensively compared these two transcriptomic metrics, and clarified their associations with multiple neuropathologic traits. The results were cross-validated in an independent dataset. Comparison of AD pathology-associated RNA velocity with parallel gene expression differences reveals sets of genes and molecular pathways that underlie the dynamic and static regimes of cell type-specific dysregulations underlying the disease. Differential RNA velocity and its linked progressive neuropathology point to significant dysregulations in synaptic organization and cell development across cell types. Notably, most of the genes underlying this synaptic dysregulation showed increased RNA velocity in AD subjects compared to controls. Accelerated cell changes were also observed in the AD subjects, suggesting that the precocious depletion of precursor cell pools might be associated with neurodegeneration. Overall, this study uncovers active molecular drivers of the spatiotemporal alterations in AD and offers novel insights towards gene- and cell-centric therapeutic strategies accounting for dynamic cell perturbations and synaptic disruptions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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